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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.9
- 수록면
- 994 - 1,001 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2023.72.9.994
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With the target of global Net-Zero, the future power system needs to consider planning and operation approaches based on the stochastic properties of renewable energy. In this paper, we present the methods of wind speed scenario generation using conditional forecasting error. The proposed method utilized LSTM model to forecast the wind speed. In addition, it employed a copula function to cope with a dependency of wind speed and its wind forecasting value and estimated the conditional distribution of forecasting error. The effectiveness of the presented method was verified using a real wind speed data. The simulation results demonstrated that the various scenario generation can be obtained from the estimated conditional forecasting error, which is expected to be used for detailed power system analysis.
목차
Abstract
1. 서론
2. 풍속 출력 예측
3. 코퓰라 함수 기반 예측 오차의 확률 분포 함수 추정과 풍속 시나리오 생성 방법 제안
4. 사례 연구
5. 전력 계통 운영에서 시나리오 활용 논의
6. 결론
References
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