온라인 프로그래밍 수업을 위한 알고리즘 트레이딩 문제 평가 시스템의 구현

손의성; 김재경

doi:10.5626/KTCP.2023.29.11.525

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손의성 (연세대학교) 김재경 (연세대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제11호

발행연도: 2023.11

수록면: 525 - 531 (7page)

DOI: 10.5626/KTCP.2023.29.11.525

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최근 확대되는 대학의 온라인 수업 트렌드 속에서 본 연구는 온라인 프로그래밍 강의에서 학생들의 참여를 유도하고 자동화된 평가를 수행할 수 있는 평가 시스템을 제안한다. 평가 시스템은 실세계의 데이터를 활용할 수 있으면서 학생들에게 일정 부분 자유도를 제공하는 알고리즘 트레이딩 문제를 선정하고 이에 적합하도록 구현되었다. 약 600명의 학생을 대상으로 개설되는 온라인 교양 프로그래밍 수업에서 구현된 시스템을 평가에 활용하고, 이를 통해 학생들의 학습 참여도와 반응을 분석한 결과, 제안된 시스템은 학생들의 흥미와 도전 의식을 자극하며 참여를 격려하는데 효과적인 평가 도구임을 확인할 수 있었다.

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S. Park, “Differences in learning flow and learning outcomes according to the cluster type of college students’ learning presence in online large liberal arts classes,” Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, Vol. 22, No. 17, pp. 707-720,

W. Kim, “A Study on the Students' Perceptions Trend for Software Essentials Subject in University,” Korean Journal of General Education, Vol. 13, No. 4, pp. 161-180, 2019. (in Korean)

J. Warren, S. Rixner, J. Greiner, and S. Wong, “Facilitating human interaction in an online programming course,” SIGCSE '14: Proceedings of the 45th ACM technical symposium on Computer science education, pp. 665-670, 2014.

W. Chang, “The Effects of Online Judge System on Motivation and Thinking in Programming Education : Structural Relationships between Factors,” The Journal of Korean Association of Computer Education, Vol. 24, No. 5, pp. 1-16, 2021. (in Korean)

A. Kurnia, A. Lim, and B. Cheang, “Online Judge,” Computers & Education, Vol. 36, No. 4, pp. 299-315, 2001.

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