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학술저널
저자정보
이한빛 (한양대학교) 문우종 (한양대학교) 김슬아 (한양대학교) 이진희 (한양대학교) 장옥주 (한양대학교)
저널정보
한국간호행정학회 간호행정학회지 간호행정학회지 제29권 제5호
발행연도
2023.12
수록면
564 - 576 (13page)

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Purpose: Based on a literature review of artificial intelligence (AI) applications within nursing tasks, this study delves into the feasibility of employing AI to improve nursing practice in Korea. Methods: We used "nursing" and "artificial intelligence" as keywords to search academic databases, resulting in 96 relevant studies from an initial pool of 940. After a detailed review, 35 studies were selected for analysis based on nursing process stages. Results: AI improves nursing assessment by enhancing pain diagnosis, fall detection, and movement monitoring in older adults. It aids nursing diagnosis through clinical decision support, risk prediction, and emergency patient triage. Further, it expedites the creation of precise plans utilizing predictive models in nursing planning. AI also forecasts medication errors and reduces the nursing documentation burden for nursing implementation. Additionally, it manages (re)hospitalization risks by assessing patient risk and prognoses in nursing evaluation. Conclusion: AI in Korean nursing can enhance assessment and diagnosis accuracy, promote a prevention-focused paradigm through risk prediction, and ease the burden of nursing practice amidst human resource shortages.
#Artificial intelligence #eHealth #Nursing #Nursing process #Korea #인공지능 #디지털 헬스 #간호 #간호과정 #한국

목차

서론
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연구결과
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결론
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