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저자정보
신재영 (한국건설기술연구원) 이진국 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 논문집 한국실내디자인학회 논문집 제32권 제6호(통권 제161호)
발행연도
2023.12
수록면
26 - 36 (11page)
DOI
10.14774/JKIID.2023.32.6.026

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

공간 아이덴티티를 반영한 공간 디자인 시각화를 위한 생성형 인공지능 활용 접근 방법 - 공간 아이덴티티 시각화 모델 구현 및 초기 디자인 프로세스에서의 활용 방안을 중심으로 -
신재영 ,  이진국 한국실내디자인학회 논문집 2023.12 학술저널
생성형 인공지능을 활용한 건물 동선에 따른 초기 공간 디자인 시각화 영상 생성에 관한 연구
신재영 ,  이진국 한국실내디자인학회 학술대회논문집 2023.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Numerous companies have embraced space marketing strategies as a means to cultivate a unique brand identity and image. The design of interior spaces has emerged as a pivotal role in conveying the brand image by crafting a distinct spatial identity. Traditionally, designers conceptualize spatial identity and subsequently iterate through the process of generating and visualizing a multitude of design alternatives to ultimately arrive at the optimal spatial design. The advent of Generative AI has exhibited exceptional capabilities in the realm of image creation and is poised to significantly enhance the efficiency of creative design work. This paper introduces an innovative approach to visualizing interior space design that captures the elements of spatial identity through the utilization of image generation AI technology. In pursuit of this objective, we have developed a spatial identity visualization model with a range of materials, shapes/patterns, and colors, utilizing real-world interior design cases as training data source. Furthermore, we present diverse application methodologies for leveraging this trained model, offering practical insights through empirical cases across three distinct scenarios. The proposed approach is expected to contribute to streamlining the early phase of design by facilitating the generation of reference images based on the designated spatial identity. In addition, this enables designers to swiftly explore customized space design alternatives and develop imaginative space designs, thereby reinforcing the spatial identity.
#생성형 인공지능 #공간 아이덴티티 #공간 디자인 시각화 #이미지 생성 #Generative Artificial Intelligence #Space Identity #Spatial Design Visualization #Image Generation

목차

Abstract
1. 서론
2. 공간 아이덴티티 시각화와 생성형 AI 활용
3. 공간 아이덴티티를 반영한 공간 디자인 시각화 모델 구현
4. 공간 아이덴티티 시각화 모델 활용 방안
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (50)

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Archdaily (n.d.a). AESOP DTLA Store / Brooks + Scarpa. Retrieved September 8, 2023, https://www.archdaily.com/960390/aesop-dtla-store-brooks-plus-scarpa google schola Archdaily (n.d.b). Cafe good & goody / design by 83. Retrieved September 8, 2023, https://www.archdaily.com/1000601/cafe-goodand-goody-design-by-83 google schola Archdaily (n.d.c). Interiors with Vaulted Ceilings: 21 Subtle Designs Retrieved September 8, 2023, https://www.archdaily.com/960085/interiors-with-vaulted-ceilings-21-non-obvious-designs/606db9d1f91c81721e0004b9-interiors-with-vaulted-ceilings-21-non-obvi google schola Archdaily (n.d.d). The Platypus Cafe / Radius Interior Design Studio. Retrieved September 8, 2023, https://www.archdaily.com/934283/the-platypus-cafe-radius-interior-design-studio?ad_medium=office_landing&ad_name=article google schola Archidraw (n.d.). Archisketch. Retrieved September 8, 2023, from https://www.archisketch.com/kr/ai-interior google schola

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