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김윤서 (경기대학교) 강성현 (경기대학교) 최성준 (경기대학교) 김현종 (경기대학교) 김의준 (경기대학교) 천지수 (경기대학교) 이한용 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
892 - 895 (4page)

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본 연구에서는 사용자의 운동 자세를 실시간으로 분석하고 피드백을 제공하는 경량화된 사전 학습 알고리즘을 제안한다. 경량화된 알고리즘으로 개발된 운동자세 평가시스템은 저비용 기기에서도 사용할 수 있어 다양한 플랫폼에서 사용이 가능하다. 운동을 할 때 피드백 시스템을 사용하여 잘못된 자세로 인해 발생하는 부상을 감소할 수 있고 올바른 운동 자세를 유도하여 운동의 효과를 증가한다. 이는 경제적이고 효율적인 헬스케어 솔루션으로서 부상을 통한 치료 비용 및 Personal Training 등의 비용을 절감하고 건강한 생활 습관을 형성할 수 있다.
#Workout pose detection #vision algorithm #health care #self training #Mediapipe

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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