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학술저널
저자정보
유경선 (성균관대학교) 안성진 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2024.7
수록면
13 - 20 (8page)
DOI
10.32431/kace.2024.27.4.002

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본 연구는 컴퓨터공학 전공 대학생을 대상으로 생성형 인공지능을 활용한 데이터 분석 실습이 학업적 자기 효능감, 메타인지, 문제해결능력에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 학업적 자기 효능감 28문항, 메타인지 52문항, 문제해결 능력 45문항에 대해 사전 및 사후 설문한 실험집단 30명의 응답을 상관관계 및 대응 표본 t-검정을 실시하는 정량적 분석과 자기 성찰 보고서 및 인터뷰를 통해 정성적 분석을 하였다. 연구 결과, 생성형 인공지능 활용이 학업적 자기 효능감, 메타인지, 문제해결 능력의 일부 요소에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 특히 자기조절 효능감과 메타인지의 과정적 지식, 계획, 모니터링, 평가영역, 문제해결의 대안 개발 영역에서 유의미한 향상을 보였으나 문제해결 능력의 디버깅 능력에서는 유의미한 차이를 보이지 않았음을 확인하였다. 생성형 인공지능을 활용한 교육이 컴퓨터 공학 전공 대학생으로 학업적 자기 효능감, 메타인지, 문제 해결 능력에 미치는 영향을 체계적으로 연구하는 것은 학문적, 실천적 가치를 모두 지니며 향후 교육 현장에서 생성형 인공지능 도구의 최적화된 활용 방안을 제시하는 데 중요한 기초자료가 될 것이다.
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목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 논의
참고문헌

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