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저자정보
Seung Yeon Jeong (Chung-Ang University) A-Seong Moon (Chung-Ang University) Jaesung Lee (Chung-Ang University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,748 - 2,752 (5page)

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Automatic Emotion Recognition systems have recently been gaining attention as an essential technology that can be applied in various real-life applications. Audio and visual modalities are each representative cues for revealing emotions in real life, and both combinations increase emotion recognition task performance for subtle emotion analysis. This study aims to accurately predict human emotion above the Valence-Arousal dimension based on Audio-Visual modalities fusion methods.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Experimental Results
Ⅳ. Conclusion
References

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