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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정태영 (부경대학교) 유영준 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
83 - 90 (8page)
DOI
10.14372/IEMEK.2024.19.2.83

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CNC tools contribute to the production of high-precision and consistent results. However, employing damaged CNC tools or utilizing compromised numerical control can lead to significant issues, including equipment damage, overheating, and system-wide errors. Typically, the assessment of external damage to CNC tools involves capturing a single viewpoint through a camera to evaluate tool wear. This study aims to enhance existing methods by using only a single manually focused Microscope camera to enable comprehensive external analysis from multiple perspectives. Applying the NeRF (Neural Radiance Fields) algorithm to images captured with a single manual focus microscope camera, we construct a 3D rendering system. Through this system, it is possible to generate scenes of areas that cannot be captured even with a fixed camera setup, thereby assisting in the analysis of exterior features. However, the NeRF model requires considerable training time, ranging from several hours to over two days. To overcome these limitations of NeRF, various subsequent models have been developed. Therefore, this study aims to compare and apply the performance of Instant NGP, Mip-NeRF, and DS-NeRF, which have garnered attention following NeRF.
#NeRF #Instant NGP #Mip-NeRF #DS-NeRF #Auto Focus #CNC Tool

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