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김용헌 (국립한밭대학교) 노승민 (국립한밭대학교) 함도담 (국립한밭대학교) 강재하 (국립한밭대학교) 이가은 (국립한밭대학교) 김영웅 (경희대학교) 최해철 (국립한밭대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
371 - 373 (3page)

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3 차원 포인트 클라우드는 다양한 산업에서 중요한 데이터 형식으로 사용되며, 이 데이터를 압축하기 위하여 Video-based Point Cloud Compression(V-PCC) 표준 기술이 사용된다. V-PCC 는 3 차원 포인트 클라우드 데이터를 2 차원 영상으로 투영하고, 이를 기존의 신호처리 비디오 코덱으로 압축한다. 본 연구에서는 신호처리 기반의 코덱 대신, 신경망 기반의 압축 모델인 Deep Contextual Video Compression(DCVC)를 적용하기 위한 훈련 방법을 제안한다. 구체적으로, 포인트 클라우 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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