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저자정보
Jayden Dongwoo Lee (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Hyeonmin Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Yoonseong Kim (Dongguk University) Hyochoong Bang (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2024
발행연도
2024.10
수록면
231 - 236 (6page)

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This article proposes a Koopman operator-based fault-tolerant model predictive control (K-FTC) for a multirotor with loss of effectiveness (LoE) fault. Using the Koopman operator, nonlinear system is transformed to an equivalent lifted linear system. The lifted linear system allows linear model predictive control (MPC) to be applied to the nonlinear system by reducing the required computational burden. When a fault occurs, a model should be updated to guarantee the performance of MPC. In this paper, weight window extended dynamic mode decomposition (WW-EDMD) is implemented to recursively update the input matrix in the lifted linear model, giving a higher weight to the latest data. The simulation results show that the proposed method can compensate for the LoE fault situation. In addition, an average computation time is calculated to confirm the possibility of implementation to a multirotor.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODELING OF MULTIROTOR
3. PRELIMINARY
4. KOOPMAN OPERATOR-BASED FAULT-TOLERANT CONTROL
5. SIMULATION RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

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