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자료유형
학술대회자료
저자정보
서욱환 (현대자동차) 심용보 (현대자동차) 이상은 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
1,815 - 1,819 (5page)

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The automobile industry is gradually changing the trend from conventional internal combustion engines to electric vehicles. This is because the electric vehicle industry is growing rapidly as the need for sustainable development and eco-friendly transportation has emerged. Unlike internal combustion engine vehicles, electric vehicles do not emit any emissions, and if the electricity used for charging is supplied by renewable energy, they can be an environmentally friendly alternative. In addition, electric vehicles are more efficient than conventional internal combustion engine vehicles. Because electric motors are used to directly move the wheels, electric vehicles exhibit higher acceleration, stopping power, and higher efficiency at low speeds than internal combustion engine vehicles. The success of an electric vehicle depends largely on the performance and efficiency of the battery. The battery is one of the main components of an electric vehicle, and determines important factors such as charging time, mileage, price and safety. In this study, a battery capacity prediction model based on electric vehicle data was used to set battery capacity targets for future models.
#High Voltage Battery (고전압배터리) #Technology management (기술관리) #Machine learning (머신러닝)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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