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저자정보
박현욱 (연세대학교) 김철환 (연세대학교) 권영목 김남훈 (육군사관학교) 손홍규 (연세대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2024 CONVENTION
발행연도
2024.10
수록면
5 - 8 (4page)

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넓은 해양을 위성으로 관측하고 관측된 위성영상을 AI기술로 분석하는 것은 많은 이점이 있다. 본 연구에서는 AI기술을 위성사진에서 관측된 배를 탐지하고 분류하는 연구를 진행하였다. 특히 최신에 공개된 YOLOv8-OBB에서 2가지 모델을 선택하여 Epoch를 다르게 하여 Training시켰다. Training된 Epoch 별로 모델을 각각 성능을 비교하고 몇 번의 Epoch를 설정했을 때 최적의 성능이 나올지 판단하고자 하였다. Epoch 별로 모델의 성능은 Precision, Recall, F1 score, mAP50, mAP50-95지표와 사진 추론/처리 속도를 지표로 평가되었다.
#위성사진 #YOLOv8-OBB #객체탐지 및 분류(object detection classification) #Ship #Comparison

목차

1. 서론
2. 본론
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌

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