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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양희철 (충남대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제42권 제4호
발행연도
2025.3
수록면
10 - 15 (6page)

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무선 통신 시스템은 사용자 수의 폭발적 증가와 다양한 서비스 요구를 충족하기 위해 고속, 고신뢰, 초저지연 기술이 필수적이다. 이러한 환경에서 채널 상태 정보를 정밀하게 파악하고 예측하는 것이 시스템 성능의 핵심 요소로 부각되는데, 무선 채널은 이동성, 다중 경로, 시간 변동성 등으로 인해 매우 복잡하게 변화한다. 본고에서는 이를 해소하기 위한 트랜스포머(Transformer) 기반 무선 채널 추정 및 예측 기법을 소개하고자 한다. 트랜스포머 기반 모델은 사용자의 이동성이나 급변하는 채널 환경에서도 무선 채널 변화를 정밀하게 추정할 수 있으며 모델 구조의 유연성으로 다양한 입력 특성에 맞춰 최적화할 수 있다. 트랜스포머 모델을 채널 예측에 최초로 적용한 연구를 비롯해 리버스 오더링 기법 적용, 기존 딥러닝 모듈과의 결합, 모델 경량화 등의 다양한 확장 연구를 소개하며, 이를 통해 트랜스포머 기반 채널 예측 기법들의 실제 적용 가능성과 향후 차세대 무선 통신 시스템 구축에 미칠 잠재적 영향을 파악할 수 있는 기초가 되기를 기대한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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