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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김환진 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제42권 제4호
발행연도
2025.3
수록면
16 - 22 (7page)

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차세대 무선 통신 시스템에서는 정밀한 채널 상태 정보가 필수적이며, 이는 추가적인 파일럿 오버헤드 없이 정확한 채널 예측에 대한 필요성을 증가시키고 있다. 기존의 머신러닝(ML, machine learning) 기반 채널 예측 기법은 광범위한 학습 요구로 인해 환경 변화에 적응하는 능력이 제한적이다. 이러한 ML 기법의 한계를 해결하기 위한 최신의 ML 기반 채널 예측 방법에 대해서 설명한다. 최종적으로 ML 기반 채널 예측 기법의 연구동향 및 향후 연구 방향에 대해 알아본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 채널 예측 시스템 모델
Ⅲ. 채널 예측 기법 연구 동향
IV. 주요 도전 과제 및 향후 연구 방향
V. 결론
참고문헌

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