컬러 영상에서 HR비를 이용한 화소기반 피부색 검출

이병선; 이은주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이병선 이은주

저널정보: 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제12권 제1호

발행연도: 2005.3

수록면: 231 - 239 (9page)

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This paper describes a new algorithm for pixel-based skin color detection to differentiate human form in color images by the ratio of R to H.
In order to detect skin color efficiently, we examine the distribution of the R, G and B color elements combining to constitute the skin color in various color images. It shows that R is located in a narrower area than G and B on the RGB color space. And skin color is more related to R than G and B. Meanwhile, when the color image is transformed to the HSI color space, the S is variously changed in accordance with skin colors. The I is changed in accordance with the quantity and angle of light. But the H is less influenced by other conditions except for color.
On the basis of the aforementioned study, we propose that the threshold for skin color detection is decided by the ratio of R to H. The proposed method narrows down the range of threshold, detects more skin color and reduces mis-detection of skin color in comparison to detection by R or H. In experimentation, it shows that the proposed algorithm overcomes changes of brightness and color to detect skin color in color images.

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[학술지(정기간행물)] - / 2000 / 새로운 RGB영역 변환을 이용한 Skin Color Detection에 관한 연구 7 (2) : 915 ~ 918

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / 영상처리 이론과 실제:개정판

[학술지(정기간행물)] - / 2004 / Appearance Based Nude Image Detection:ICPR 2004 4 : 467 ~ 470

[학술지(정기간행물)] - / 1996 / A Comparative Study of Several Color Models for Color Image Invariant Retrieval idb-mms’96 : 17 ~ 26

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이병선

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Eun-Ju Lee

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