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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권순각 (동의대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
469 - 478 (10page)

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This paper designs an application for detecting various objects using a smart phone with camera sensor, then implements the application that detects the number of faces in front of a user by using the Face API provided by android and generates a speech to the user. For implementing the application, the GoF strategy pattern is applied to design the application. It provides some advantages; first, the algorithm development schedule can separate the whole application development schedule; next, it makes easier to add the algorithm. For example, another detecting algorithm for the other objects (character, motion detection) that may be developed in the future, or it may be replaced by a more high-performance algorithm. With the propose method, a general smart phone can make some advantages that can provide information of various objects (such as moving people and objects, and detected character from signboards) to the person who is visually impaired.
#Camera #TTS #Face Detection #Strategy Pattern

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구내용과 방법
3. 소프트웨어 설계
4. 얼굴인식 음성전달 방법의 구현
5. 결론 및 향후 연구
REFERENCE

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
J. Yang, A Study on Syllable-level Concatenation for HMM-based Mixed-lingual Text-to-speech, Master’s Thesis of Gwangju Institute of Science and Technology, 2010. google schola Demo Software: SIFT Keypoint Detector, http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ (accessed Jan., 05, 2016). Character recognition, http://terms.naver.com, (accessed Jan., 13, 2016). character recognition, https://ko.wikipedia.org, (accessed Jan., 13, 2016). N. Kim, D. Kim, S. Kim, and S. Kwon, “Vocabulary Generation Method by Optical Character Recognition,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 8, pp. 943-949, 2015. google schola

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