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자료유형
학술저널
저자정보
이완곤 (숭실대학교) 박현규 (숭실대학교) 바트셀렘 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.5
발행연도
2016.5
수록면
553 - 561 (9page)

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웹으로부터 얻어진 데이터를 통해 자동적으로 온톨로지를 확장하는 많은 기계학습 방법들이 존재한다. 또한 대용량 온톨로지 추론에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 웹으로부터 얻어진 다양한 데이터의 신뢰성 문제를 고려하지 않으면, 불확실성을 내포하는 추론결과를 초래하는 문제점이 있다. 현재 대용량 온톨로지의 신뢰도를 반영하는 추론에 대한 연구가 부족하기 때문에 신뢰 값 기반의 대용량 온톨로지 추론 방법론이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인메모리 기반의 분산 클러스터 프레임워크인 스파크 환경에서 신뢰 값 기반의 대용량 OWL Horst 추론 방법에 대해서 설명한다. 기존의 연구들의 문제점인 중복 추론된 데이터의 신뢰 값을 통합하는 방법을 제안한다. 또한 추론의 성능을 저하시키는 문제를 해결할 수 있는 분산 병렬 추론 알고리즘을 설명한다. 본 논문에서 제안하는 신뢰 값 기반의 추론 방법의 성능을 평가하기 위해 LUBM3000을 대상으로 실험을 진행했고, 기존의 추론엔진인 WebPIE에 비해 약 2배 이상의 성능을 얻었다.
#빅데이터 #온톨로지 #추론 #스파크 #신뢰값 #OWL Horst #Big Data #Ontology #Reasoning #Spark #Confidence Value

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 신뢰값 기반 OWL Horst 추론
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Auer, Sören, et al., "Dbpedia: A nucleus for a web of open data," Springer Berlin Heidelberg, 2007. google schola Etzioni, Oren, et al., "Unsupervised named-entity extraction from the web: An experimental study," Artificial intelligence 165.1, pp. 91-134, 2005. google schola Carlson, Andrew, et al., "Toward an Architecture for Never-Ending Language Learning," AAAI, Vol. 5, 2010. google schola Suchanek, Fabian M., Gjergji Kasneci, and Gerhard Weikum. "Yago: a core of semantic knowledge," Proc. of the 16th international conference on World Wide Web. ACM, 2007. google schola Ahmad, Khurshid, and Lee Gillam, "Automatic ontology extraction from unstructured texts," On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: CoopIS, DOA, and ODBASE. Springer Berlin Heidelberg, pp. 1330-1346, 2005. google schola

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