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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류혁수 (서울대학교) 정민화 (서울대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제8권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
103 - 113 (11page)

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This paper aims to propose articulatory features as novel predictors for automatic pronunciation assessment of English produced by Korean learners. Based on the distinctive feature theory, where phonemes are represented as a set of articulatory/phonetic properties, we propose articulatory Goodness-Of-Pronunciation(aGOP) features in terms of the corresponding articulatory attributes, such as nasal, sonorant, anterior, etc. An English speech corpus spoken by Korean learners is used in the assessment modeling. In our system, learners’ speech is forced aligned and recognized by using the acoustic and pronunciation models derived from the WSJ corpus (native North American speech) and the CMU pronouncing dictionary, respectively. In order to compute aGOP features, articulatory models are trained for the corresponding articulatory attributes. In addition to the proposed features, various features which are divided into four categories such as RATE, SEGMENT, SILENCE, and GOP are applied as a baseline. In order to enhance the assessment modeling performance and investigate the weights of the salient features, relevant features are extracted by using Best Subset Selection(BSS). The results show that the proposed model using aGOP features outperform the baseline. In addition, analysis of relevant features extracted by BSS reveals that the selected aGOP features represent the salient variations of Korean learners of English. The results are expected to be effective for automatic pronunciation error detection, as well.
#articulatory features #automatic pronunciation assessment #computer-assisted pronunciation training #Korean learners of English

목차

Abstract
1. 서론
2. 조음자질
3. 실험 방법
4. 실험 결과 및 논의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
[단행본] - Alderson, C. J. / 1996 / Language Test Construction and Evaluation / Cambridge University Press google schola [단행본] - 전상범 / 2004 / 음운론 / 서울대학교 출판부 google schola [단행본] - Chomsky, N. / 1968 / The sound pattern of English / Harper & Row google schola [학술지(정기간행물)] - Cincarek, T. / 2009 / Automatic pronunciation scoring of words and sentences independent from the non-native’s first language / Computer Speech & Language 23 (1) : 65 ~ 88 google schola [학술지(정기간행물)] - Cucchiarini, C. / 2000 / Different aspects of expert pronunciation quality ratings and their relation to scores produced by speech recognition algorithms / Speech Communication 30 (2-3) : 109 ~ 119 google schola

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