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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백승관 (경북대학교) 최창훈 (경북대학교) 김정홍 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
162 - 171 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

형태학 연산과 평활화 스플라인 연산을 이용한 기저선 변동 잡음 제거
백승관 컴퓨터정보학과 2017.01 학위논문
평활화 스플라인 연산과 형태학 연산을 이용한 기저선 변동 잡음 제거
백승관 ,  최창훈 ,  김정홍 한국통신학회논문지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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심전도 신호에 있는 저주파 잡음 성분은 기저선 변동을 일으킨다. 본 논문에서는 기저선 변동이 있는 심전도 신호에 대하여 형태학 연산과 평활화 스플라인 연산을 사용하여 기저선 변동 잡음을 제거하였다. 형태학 연산만 이용하여 기저선 변동 잡음을 제거하는 경우, 사용한 구조요소에 따라 원 신호의 특징점 정보를 손상시킬 수 있다. 형태학 연산의 단점을 해결하기 위하여, 형태학 연산 후 평활화 스플라인 연산을 적용하였다. ECG 신호 처리를 위한 기존의 형태학 연산을 이용한 방법과 본 논문에서 제안된 방식을 MIT/BIH 데이터베이스에서 제공하는 심전도 임상 데이터에 각각 적용하여 비교하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안된 방식이 기존 방식보다 원신호에 대한 데이터 왜곡도가 낮음을 확인하였다.
#Baseline Drift #ECG Signal #Smoothing Spline #Morphology

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 심전도 신호
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
K. H. Park and J. H. Kim, “Removing baseline drift in ECG signal using morphology-pair operation and median value,” J. Korea Soc. Comput. and Inf., vol. 19, no. 8, pp. 107-117, Aug. 2014. K. L. Park, “Design of WAF and WIF for de-noising in the stress ECG,” M.S. Thesis, The Graduate School of Yonsei University, Jun. 2005. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, pp. 142-144, Prentice-Hall, Inc., 2004. G. Y. Lee, I. K. Kim, S. O. Hwang, K. H. Choi, and H. R. Yoon, “Improvement of ECG P wave detection performance using CIR (Contextual Information Rule-bass) algorithm,” J. Biomed. Eng. Res., vol. 17, no. 2, pp. 235- 240, 1996. J. A. Apolinario Jr., QRD-RLS Adaptive Filtering, pp. 12-23, Springer, 2009.

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