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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤병호 (아주대학교) 박기진 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2017년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2017.4
수록면
1,795 - 1,797 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

기회 비용을 고려한 하둡 Spark 기반 그룹 추천 기법 개발
윤병호 산업공학과 2018.01 학위논문

2017

Spark 환경에서 기회비용을 고려한 그룹 추천시스템
윤병호 ,  박기진 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
Spark 환경에서 기회비용을 고려한 그룹 추천시스템
윤병호 ,  박기진 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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그룹 추천시스템(Group Recommendation System)은 집단을 대상으로 적절한 아이템을 추천하는 방법이며 대부분의 그룹 구성원이 만족할 수 있는 아이템을 추천한다. 그룹 추천시스템 모델링 방법 중, Least Misery 는 그룹구성원 전체의 만족을 고려하지만 추천 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문에서^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE07169308');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Group Recommendation System #Opportunity Cost #Matrix Factorization #Alternating Least Square #Spark

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기회비용을 고려한 그룹 추천시스템 설계
4. 실험 및 성능평가
5. 결론 및 향후 연구
6. Reference

참고문헌 (0)

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김예림 미술과 교육 2021 .04

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