지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.7
- 수록면
- 1,014 - 1,023 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a method for estimating the human height by using downward depth images. We detect a point with the lowest depth value in an object as top of the head and estimate the height by calculating the depth difference with the floor. Since the depth of the floor varies depending on the angle of the camera, the correction formula is applied. In addition, the binarization threshold is variably applied so that height can be estimated even when several people are adjacent. Simulation results show that the proposed method has better performance than the conventional methods. The proposed method is expected to be widely used in body measurement, intelligent surveillance, and marketing.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 신장 추정 방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 전상희 / 2016 / 위너 최적화 기법을 이용한 영상기반 보행자 키 추정 / 멀티미디어학회논문지 19 (2) : 264 ~ 270
[학술대회논문] - A. C. Gallagher / 2009 / Jointly Estimating Demographics and Height with a Calibrated Camera / Proceeding of International Conference on Computer Vision : 1187 ~ 1194
[학술대회논문] - M. Momeni-K / 2012 / Height Estimation from A Single Camera View / Proceeding of International Conference on Computer Vision Theory and Applications : 358 ~ 364
[학술대회논문] - P. Viswanath / 2009 / A Simplified Error Model for Height Estimation Using A Single Camera / Proceeding of IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops : 1259 ~ 1266
[학술대회논문] - C. BenAbdelkader / 2002 / View-invariant Estimation of Height and Stride for Gait Recognition / Proceeding of Workshop on Biometric Authentication : 155 ~ 167
[학술대회논문] - A. C. Gallagher / 2009 / Jointly Estimating Demographics and Height with a Calibrated Camera / Proceeding of International Conference on Computer Vision : 1187 ~ 1194
[학술대회논문] - M. Momeni-K / 2012 / Height Estimation from A Single Camera View / Proceeding of International Conference on Computer Vision Theory and Applications : 358 ~ 364
[학술대회논문] - P. Viswanath / 2009 / A Simplified Error Model for Height Estimation Using A Single Camera / Proceeding of IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops : 1259 ~ 1266
[학술대회논문] - C. BenAbdelkader / 2002 / View-invariant Estimation of Height and Stride for Gait Recognition / Proceeding of Workshop on Biometric Authentication : 155 ~ 167
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
깊이영상을 이용한 사람의 키 추정 방법
한국산업정보학회논문지
2017 .04
-
깊이카메라를 이용한 파고장 계측 시스템의 구축
대한조선학회 논문집
2021 .12
-
위너 최적화 기법을 이용한 영상기반 보행자 키 추정
멀티미디어학회논문지
2016 .02
-
Estimating Depth of Image by changing Focus Distance of a Single Camera
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
Enhancing Depth Image with Richer Convolution Feature for Improved Perception
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
픽셀단위 상대적 신뢰도와 일치상관계수를 이용한 영상의 깊이 추정 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2018 .02
-
RGB-D 이미지에서 탐지 영역 내 깊이 값 분포도를 통한 목표물의 깊이 추정
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
Depth Anything V2를 활용한 자기 지도 학습 기반 깊이 완성
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2024 .11
-
컴퓨터 비전을 이용한 이미지 기반 아이 키 측정 애플리케이션 개발
한국전자통신학회 논문지
2021 .01
-
단일 카메라를 이용한 3D 깊이 추정 방법
방송공학회논문지
2019 .03
-
강화된 깊이 정보 학습을 이용한 3차원 객체 검출
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
AdaMM-DepthNet: Unsupervised Adaptive Depth Estimation Guided by Min and Max Depth Priors for Monocular Images
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020 .11
-
Depth Map Restoration Based on Iteratively Reweighted Least Squares Surface Fitting
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
2차원 영상에서의 깊이 추정을 위한 객체 인식 제어 방법
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .04
-
감시 카메라에서 지면 정보를 이용한 height map 생성 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
깊이와 색상 정보를 이용한 움직임 영역의 인식 방법
멀티미디어학회논문지
2016 .04
-
단일 CCD 카메라를 이용한 신장 인식 시스템 개발
전자공학회논문지
2017 .03
-
Multiple Color and ToF Camera System for 3D Contents Generation
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2017 .06
-
에어서스펜션 시스템의 승차감 및 조종안정성 향상을 위한 최적 차고 선정 연구
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2017 .11
-
성장판 자극기기가 인체의 키 변화에 미치는 영향
전기전자재료학회논문지
2021 .09
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001212283