메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Jae-Ik Yoo (Korea University) Seung Park (Korea University) Sang-Won Lee (Korea University) Sung-Jea Ko (Korea University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
344 - 347 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The color-guided depth restoration method obtains a high-resolution depth map from the low-resolution noisy depth map by using the guidance color image. However, many methods tend to produce visual artifacts such as texture copying or blurring depth discontinuities on the depth map when there are inconsistencies between depth discontinuities and color edges. To address this problem, we introduce a novel color-guided depth restoration method based on the iteratively reweighted least-squares surface fitting. In the proposed method, the depth surface is initially estimated by using the guidance color image, and then the depth surface is iteratively refined by minimizing the depth estimation error between the input depth and the surface-fitted depth. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves higher PSNR and up to 10% lower RMSE compared with state-of-the-art methods.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Proposed method
III. Experimental Results
IV. Conclusion
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000090804