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저자정보
김승재 (Chosun University)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제10권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
609 - 616 (8page)

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본 논문은 얼굴 인식에 있어 안정적인 인식률을 얻기 위해 입력 영상에 대한 좌우 회전정보를 사용하여 보다 안정적이며 높은 인식률을 내기위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 웹 카메라 환경에서 얼굴 영상을 입력정보로 사용하여 향상된 인식률을 얻기 위해 영상의 사이즈 축소 및 밝기와 컬러에 대한 정보를 정규화한 후 전처리 과정을 거쳐 얼굴 영역만을 분할 검출한다. 검출된 후보 영역에 대해 주성분분석(PCA)을 적용하여 특징벡터를 구하여 얼굴을 분류한다. 또한 인식률의 오차 범위를 줄이기 위해 입력되는 얼굴 영상에 대한 방향성을 고려하여 좌·우 45° 회전 정보를 가진 영상을 대상으로 데이터 셋을 구성하여 PCA로 각각의 특징벡터를 구하였다. 구해진 특징벡터로 안정된 인식률을 얻기 위해 고유공간에 뿌린 후 각각의 특징들을 대상으로 유클리디안(euclidean distant) 거리를 비교하여 최종 얼굴을 인식한다. PCA에 의한 특징벡터는 저차원의 데이터이지만 얼굴을 표현하는데 있어 아무런 문제가 없으며 계산량이 적어 인식 속도도 빠를 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 다른 알고리즘에 비해 빠른 인식과 인식률의 안전성과 정확성을 향상시킬 수 있고 실시간 인식시스템에도 사용할 수 있다.
#Face Detection #Face Recognition #Feature point #Orientation #PCA

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴인식 알고리즘
3. 실험
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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[단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Prentice Hall google schola [학술대회논문] - K. Yung-Wei / 2008 / Integration of face and hand gesture recognition / Convergence and Hybrid Information Technology, 2008. ICCIT '08. Third Intermational Conference on 1 : 330 ~ 335 google schola [학술지(정기간행물)] - J. M. Kim / 2008 / Three Dimensional Gesture Recognition Using PCA of Stereo Images and Modified Matching Algorithm / IEEE Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 4 : 116 ~ 120 google schola [학술지(정기간행물)] - Myung-Hwan Geum / 2007 / A User Authentication System using Multi-Modal Biometrics / Korean Information Processing Society 14 (1) google schola [단행본] - R. O. Duda / 2001 / Pattern Classification / John Wiley & Sons, Inc google schola

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