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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김근호 (공주대학교) 김의정 (공주대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
1,055 - 1,060 (6page)

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4차 산업혁명을 맞이하여 학교 교육에 있어서 진로교육의 문제가 크게 대두되고 있다. 일선 현장에서도 인공지능 및 빅 데이터들을 효과적으로 처리하기 위한 서비스 또는 기술에 대하여 다양한 연구가 진행되고 있으나, 교육분야에 있어서는 학생들에 대한 데이터들을 단순처리과정을 거칠 뿐이다.
이에 본 논문에서는 인공지능 및 빅데이터를 활용한 학생들의 진로교육을 위한 진로 예측 프로그램을 설계 제시하고자 한다. 영재교육원 학생들의 관찰데이터를 이용하여 의사결정 트리중 가장 인공지능에 가깝고 효과적이라고 알려진 C4.5알고리즘으로 의사결정 트리를 구성하고 학생들의 희망 진로를 예측하는 것이다. 판별결과 카파계수는 0.7을 넘어 상당한 일치도를 보였고 평균절대오차도 0.1정도로 상당히 낮은 수치를 보였다.
이에 따라서 본 연구에서 보이듯이 많은 연구 및 데이터를 구축하여 학생들의 상담에 활용 진로를 제시하고 수업태도 및 방향을 제시하는데 도움이 될 것으로 사료된다.
#진로교육 #의사결정트리 #예측시스템 #인공지능 #C4.5 #career education #Decision tree #Forecasting system #Artificial intelligence

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 의사결정트리
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 의사결정 트리를 이용한 학생 진로 예측프로그램 설계
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - 이미순 / 2018 / 영재교육 경험 유무에 따른 대학전공 선택 이유 및 대학생활 스트레스가 진로 확신에 미치는 영향 / 중등교육연구 66 (1) : 229 ~ 255 dbpia [학술지(정기간행물)] - Dong Jo Kim / 2016 / Implementation of Decision Based Fruits Protection System Using Classification and Clustering Techniques / 아시아태평양융합연구교류논문지 2 (4) : 23 ~ 31 dbpia [학술지(정기간행물)] - 송승훈 / 2017 / 충청남도 정예공무원의 사이버교육 인식과 발전방안 / 한국정보통신학회논문지 21 (11) : 2184 ~ 2190 dbpia [단행본] - L. Brett / 2017 / Machine learning with R, 2th ed. / Acornpub google schola [학술대회논문] - J. Ramos / 2005 / Induction of Decision Trees Using an Internal Control of Induction / Lecture Notes in Computer Science 3512 : 795 ~ 803 google schola

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