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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정대교 (세종대학교) 유상봉 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
615 - 618 (4page)

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최근 VR 기술은 급속도로 발전하며, 대중들에게 주목받고 있다. 하지만 VR 멀미는 VR 체험에서 여전히 해결되지 않는 문제이다. VR 멀미가 발생하는 원인은 감각 및 인지체계의 혼선으로 인한 것으로 추정하고 있다[1]. 하지만 감각 및 인지 시스템을 객관적으로 측정할 방법이 없기 때문에, VR 멀미를 측정하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는, 참가자들이 VR 영상을 시청하는 상황에서 뇌파 데이터를 수집한다. 뇌파 데이터를 통해 VR 멀미를 측정하는 방식으로 DNN Deep Learning 알고리즘을 제안한다. 또한 학습에 적합한 뇌파 데이터 전처리 방식과 DNN 구조를 찾기 위해 실험을 진행하였으며, 99.12%의 정확도를 확인할 수 있다.
#가상현실 #사이버 멀미 #뇌파 #딥러닝

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 수집
4. VR 멀미 측정
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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