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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박요한 (부산대학교) 이철용 (부산대학교)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제15권 제2호
발행연도
2020.5
수록면
209 - 235 (27page)
DOI
10.46251/INNOS.2020.05.15.2.209

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환경 오염으로 인해 내연 기관 자동차의 대체재로 전기 자동차의 중요성이 부각되고 있고, 전기 자동차의 핵심 부품인 리튬 이온 배터리 시장은 전기 자동차 시장의 성장에서 중요한 위치에 있다. 리튬 이온 배터리 산업은 대규모 제조 설비 투자가 필요한 산업으로 투자위험 관리 측면에서 시장의 수요 예측이 중요하다. 본 연구는 신기술의 확산에 중요한 가격을 반영한 새로운 예측모형을 개발하여 국내⋅외 리튬 이온 배터리 시장에 적용하는 것을 목적으로 한다. 제안된 모형은 전통적인 확산모형인 Bass, Logistic 모형보다 적합성과 예측력 면에서 좋은 결과를 보여주었다. 세계 시장을 예측한 결과에서는 2025년부터 리튬 이온배터리 시장은 급격한 성장세를 나타내며 2030년에는 150조원의 시장으로 성장하는 것으로 나타났다. 2030년 국내 배터리 산업 규모는 비관안의 경우 9.8조원, 기준안의 경우 33.2조원, 낙관안의 경우 약 56.7조원으로 추정되어 향후 배터리 산업이 국내 경제에 큰 기여를 할 것으로 전망 되었다. 본 연구 결과는 리튬 이온 배터리 시장의 성장 예측을 통해 기업 및 국가 사업의 전략 수립에 기여를 할 것으로 기대된다.
#수요 확산 예측 #전기자동차 시장 #LIB 배터리 시장 #Bass 모형 #배터리 가격 #Demand forecasting #EV market #LIB market #Bass model #Battery price

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구 모형
Ⅳ. 실증 분석 결과
Ⅴ. 결론
[참고문헌]
Abstract

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
김민근 / 2013 / 시계열분석을 이용한 전기 자동차 수요분석 및 예측 연구 google schola 모정윤 / 2017 / Bass 확산 응용모형을 기반으로 한 국내 전기자동차수요 전망 / 산업혁신연구 33(3):161~183 dbpia 박경배 / 2013 / 혁신제품 확산과정에 대한 저유량 모형 개발: 친환경 자동차를 대상으로 / 한국시스템다이내믹스연구 14(3):25~49 dbpia 변완희 / 2012 / 2020년 아파트의 전기자동차 수요예측 분석 연구 / 한국ITS학회 논문지 11(3):81~91 dbpia 이승은 / 2016 / 빅데이터를 활용한 에너지신산업 트렌드 분석 / 한국혁신학회지 11(1):143~163 dbpia

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