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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
811 - 816 (6page)

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본 논문에서는 잡음이 포함된 4채널의 음원신호를 주파수 대역의 독립벡터분석 알고리즘에 의하여 깨끗한 음성신호와 혼합잡음신호를 분리하는 기법을 먼저 제안한다. 제안한 독립벡터분석 알고리즘에 의하여 분리된 음원신호를 주파수영역 지연합 빔형성기로부터 출력되는 신호와 독립벡터분석으로부터 분리된 출력신호 간의 상호 상관성을 이용하여 향상된 출력음성신호를 구한다. 본 실험에서는 백색잡음이 포함된 0dB, -5dB의 SNR의 입력 혼합잡음음성에 대하여, 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 주파수영역 지연합 빔형성기 알고리즘만을 사용하였을 때 보다 최대 10.90dB의 SNR 및 10.02dB의 Segmental SNR이 개선되었음을 확인하였다. 따라서 본 논문의 알고리즘 기법이 기존의 주파수영역 지연합 빔형성기와 비교하여 음성품질이 향상된 것을 실험 및 고찰을 통하여 확인할 수 있었다.
#Independent vector analysis #frequency domain delay-sum beamforming #speech signal #mixed noise signal

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F. Asano / 2003 / Combined approach of array processing and independent component analysis for blind separation of acoustic signals / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 11(3):204~215 google schola 박장식 / 2018 / 보안 감시를 위한 심층학습 기반 다채널 영상 분석 / 한국전자통신학회 논문지 13(6):1263~1268 google schola Huijie Chen / 2018 / 직교 주파수분할다중화 시스템을 위한 채널간간섭 자기소거법 / 한국전자통신학회 논문지 13(4):729~736 google schola V. Eksler / 2005 / Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System / EUROCON 2005-The International Conference on "Computer as a Tool" 2:1650~1653 google schola 추쯔하오 / 2013 / IVA 기반의 2채널 암묵적신호분리에서 주파수빈 뒤섞임문제 해결을 위한 후처리 과정 / 말소리와 음성과학 5(4):211~216 dbpia

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