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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재승 (신라대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
807 - 812 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

음성의 음원분리를 위한 주파수영역 표현의 독립성분분석 알고리즘
최재승 Proceedings of KIIT Conference 2020.10 학술대회자료
음원신호 추출을 위한 주파수영역 응용모델에 기초한 독립성분분석
최재승 한국전자통신학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 여러 음원신호가 혼합된 환경에 있어서 목적으로 하는 음원신호만을 분리하기 위하여 마이크로폰을 사용한 블라인드 음원분리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 주파수영역 모델에 기초한 주파수영역 독립성분분석 방법이다. 본 논문에서는 2 음원에 대한 주파수영역 독립성분분석의 실제 환경에서의 유효성 검증을 목적으로, 음원의 종류를 변경하여 주파수영역 독립성분분석을 실행하여 음원분리를 실시하여 그 향상효과를 검증한다. 본 실험의 파형에 의한 실험결과로부터 원래의 파형과 비교하여 2채널의 음원신호를 깨끗하게 분리할 수 있음을 명확히 하였다. 또한 목표 신호 대 간섭비를 사용하여 비교한 실험 결과로부터 본 논문에서 제안한 알고리즘의 음원분리 성능이 기존의 알고리즘에 비하여 성능이 향상되었다는 것을 알 수 있었다.
#블라인드 음원분리 #독립성분분석 #주파수영역 독립성분분석 #음원분리

목차

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참고문헌 (15)

참고문헌 신청
K. Nakadai / 2010 / Sound source separation and automatic speech recognition for moving sources / IEEE/RSJ Int. Conference on Intelligent Robots and Systems :976~981 google schola T. Kim / 2007 / Blind Source Separation Exploiting Higher-Order Frequency Dependencies / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 15(1):70~79 google schola 김현태 / 2015 / SVM과 선택적 주파수 차감법을 이용한 음악에서의 보컬 분리 / 한국전자통신학회 논문지 10(1):1~6 dbpia 이채봉 / 2013 / FDBM의 음원분리 성능평가 / 한국전자통신학회 논문지 8(12):1793~1801 dbpia 최재승 / 2019 / 4채널 환경에서 독립벡터분석 및 주파수대역 빔형성 알고리즘에 의한 혼합잡음제거 / 한국전자통신학회 논문지 14(5):811~816 dbpia

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