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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호재 (경북대학교 전자공학부) 서익수 (국방과학연구소) 배건성 (경북대학교 전자공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제35권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
110 - 117 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Separation of Passive Sonar Target Signal using Frequency-Domain Independent Component Analysis : FDICA 기법을 이용한 수동소나 표적신호 분리
이호재 전자공학부 2016.01 학위논문
주파수영역 독립성분분석을 이용한 수동소나 표적신호 분리
이호재 ,  서익수 ,  배건성 한국음향학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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수동소나 시스템에서는 함정의 소음원에서 발생하는 방사 소음을 분석하여 표적을 탐지 및 식별한다. 소나의 탐지 범위 안에 다수의 소음원이 존재하면 신호를 분석할 때 각 소음원에서 나오는 성분들이 혼합되어 각각의 소음원을 규명하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해 일반적으로는 배열 센서를 이용한 빔을 형성하여 소음원의 신호를 공간적으로 분리하는 기법이 사용되지만 환경에 따라 여전히 어려운 점이 있다. 본 연구에서는 수동소나 표적신호를 분리하기 위한 새로운 방법으로 주파수영역 독립성분분석(FDICA: Frequency Domain Independent Component Analysis)을 적용하고, 혼합된 표적신호를 분리하는 모의실험을 수행하여 그 타당성을 검증하였다. 표적신호 합성을 위한 특징 정보로는 기계류 토널 성분 및 프로펠러 성분을 사용하였고, 분리 전 후의 결과를 LOFAR(Low Frequency Analysis and Recording), DEMON(Detection Envelope Modulation On Noise) 분석을 통해 비교하였다.
#수동소나 #표적신호 분리 #독립성분분석 #독립벡터분석

목차

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참고문헌 (8)

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R. J. Urick / 1993 / Principles of Underwater Sound / McGraw-Hill :328~343 google schola J. H. Lee / 2010 / Enhancement of frequency line of vernier signals using the autocorrelation-based post-processing and acoustic feature extraction google schola H. J. Cho / 2015 / A study on the DEMON performance comparison of several demodulation processing / J. Acoust. Soc. Kr. Suppl 34(1):55~58 google schola A. Hyvärinen / 2001 / Independent Component Analysis / John Wiley & Sons :165~227 google schola I. T. Lee / 2007 / Blind Speech Separation / Springer google schola

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