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구정철 (동국대학교) 장용석 (동국대학교) 박현주 (동국대학교) 김동호 (동국대학교) 김지희 (동국대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
493 - 497 (5page)

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현존하는 OCR 기술들은 주로 범용 OCR 소프트웨어로 문서 인식에 많이 이용되고 있다. 이러한 기술들을 차대번호 인식 서비스 사용자들이 여러 각도에서 직접 촬영한 이미지에 적용하기에는 현실적인 어려움이 있기 때문에, 이를 해결하고 기존의 방법들과 비교했을 때 정확도를 6.38% 향상 시킬 수 있는 방법으로 딥러닝의 Instance Segmentation, Object Detection, 그리고 Image Classification 문제를 해결하기 위한 모델들을 이용한 차대번호 인식 서비스를 제안한다.
#OCR #Instance Segmentation #Affine Transformation #Object Detection #Image Classification #TextFuseNet #EfficientDet #EfficientNet

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. 차대번호 인식 방법
Ⅳ. 실험 및 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌

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