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저자정보
이정남 (Kangwon National University) 조현진 (Gyeongsang National University School of Medicine and Gyeongsang National University Hospital) 조현종 (Kangwon National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
2,015 - 2,021 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.12.2015

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

위내시경 영상에서 위암 분류에 최적화된 데이터 증대방법 연구
이정남 ,  조현진 ,  조현종 전기학회논문지 2021.12 학술저널
위내시경 영상에서 AutoAugment를 이용한 딥러닝 기반 병변 분류
이정남 ,  조현종 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

초록· 키워드

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Gastric cancer is the most common cancer in Korea and an effective way to treat gastric cancer is early treatment. Gastroscopy is being performed for early detection of gastric cancer, and this paper proposes Computer-aided Diagnostics(CADx) system that can help gastroscopy. As a model for classifying gastric cancer, we use Xception, which reduces computation and improves performance. Due to the nature of medical images, data augmentation was used to solve the lack of data and overfitting could occur. The data augmentation methods used were AutoAugment and Variational AutoEncoder(VAE). AutoAugment is a data augmentation method using color changes, shear, rotation, etc., and VAE learns to standardize the probability distribution of the data, helping to generate data similar to the original data to capture features. The data augmentation method with the best performance is the augmentation method through VAE, and the recall showed 94.84% of the performance. The data augmentation method optimized for the gastroscopy data set is the augmentation method through VAE. It can help the endoscopy specialist diagnose and increase the gastric cancer complete cure rate.
#CADx #Classification #Data augment #Deep learning #Gastric cancer

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
고광필 / 2019 / 우리나라 위암의 역학 / 대한의사협회지 62(8):398~406 dbpia Korea National Statistical Office google schola 김나영 / 2010 / 조기위암의 검진 및 진단 / 대한의사협회지 53(4):290~298 dbpia 김영일 / 2017 / 우리나라 국가암검진 프로그램과 위암 사망률 감소 효과 / Korean Journal of Helicobacter Upper Gastrointestinal Research 17(2):110~111 dbpia 박현아 / 2015 / 위암 검진 권고안 / 대한의사협회지 58(5):373~384 Crossref

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