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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김봉현 (서원대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제4호
발행연도
2022.4
수록면
593 - 598 (6page)
DOI
https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.04.593

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COVID-19 상황이 지속되면서 경제, 산업 발전에 충격이 전해지면서 자금 상환 능력의 악화 등으로 금 융 및 외환시장의 불안요인으로 작용하고 있다. 현재 감염병 종식에 대한 예측이 사실상 불가능한 상황에서 사태 확산에 따른 경제적 손실 규모 및 지속기간에 대한 불확실성이 증폭되고 있는 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 전세계 COVID-19 확진자 증감 수에 따라 원/달러 환율 예측 연구를 수행하였다. 이를 위해, 전세계 COVID-19 날짜별 누적 환자수 자료, 해외곡물시장정보(KREI)의 날짜별 원/달러 환율 자료를 이용하였다. 시뮬레이션 결과, 반복 학습을 통해 평가지표에서 성능 향상이 일어나지 않을 때 학습을 중단하는 EarlyStopping 콜백을 적용하여 예측했을 때, LSTM 알고리즘 모델의 평균 오차는 0.0012 측정되는 결과를 도출하였다.
#LSTM # 정규화 # 케라스 콜백 # 원/달러 환율 # 환율 예측 #LSTM # Normalization # Keras callback # KRW/USD exchange rate # Exchange rate prediction

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