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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임명진 (조선대학교) 이명호 (조선대학교 전자공학과) 신주현 (조선대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제10권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
21 - 27 (7page)

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최근 COVID-19로 인한 코로나 블루로 상담의 중요성이 높아지고 있다. 또한 비대면 서비스의 증가로 상담 매체에 변화를 준 챗봇에 관한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 챗봇을 통한 비대면 상담에서는 내담자의 감정을 정확하게 파악하는 것이 가장 중요하다. 하지만 내담자가 작성한 문장만으로 감정을 인식하는 데는 한계가 있으므로 더 정확한 감정 인식을 위해서는 문장에 내제되어있는 차원 감정을 인식하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 상담 챗봇의 감정 인식 개선을 위해 원본 데이터를 데이터의 특성에 맞게 보정한 후 Word2Vec 모델을 학습하여 생성된 벡터와 문장 VAD(Valence, Arousal, Dominance)를 딥러닝 알고리즘으로 학습한 다차원 감정 인식 모델을 제안한다. 제안한 모델의 유용성 검증 방법으로 3가지 딥러닝 모델을 비교 실험한 결과로 Attention 모델을 사용했을 때 R-squared가 0.8484로 가장 좋은 성능을 보인다.
#감정 인식 #차원 감정 #다차원 감정 인식 #Emotion recognition #Dimensional emotion #Multi-Dimensional emotion recognition

목차

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이현영 / 2021 / Out-of-Vocabulary 단어에 강건한 병렬 Tri-LSTM 문장 임베딩을 이용한 감정분석 / 스마트미디어저널 10(1):16~24 dbpia 임명진 / 2020 / Word2Vec과 LSTM을 활용한 이별 가사 감정 분류 / 스마트미디어저널 9(3):90~97 dbpia 이신영 / 2012 / 사용자의 정서 단어 분류에 기반한 정서 분류와 선택 방법 / 감성과학 15(1):97~104 dbpia 감정의 경계를 넘어 –1- / Brunch google schola Russell, J.A. / 1977 / Evidence for a three-factor theory of emotions / J. Res. Personal :273~294 google schola

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