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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 30 - 38 (9page)
- DOI
- https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.12.030
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본 논문에서는 열화상 이미지에서의 열 데이터 추출 및 해당 데이터를 사용한 발열 설비 탐지 향상 기법을 제안한다. 주요 목표는 열화상 이미지에서 바이트 단위로 데이터를 해석하여 열 데이터와 실화상 이미지를 추출하고 해당 이미지와 데이터를 합성한 합성 이미지를 딥러닝 모델에 적용하여 발열 설비의 탐지 정확도를 향상 시키는 것이다. 데이터는 한국수력원자력발전소 설비 데이터를 사용하였으며, 학습 모델로는 Faster-RCNN을 사용하여 각 데이터 그룹에 따른 딥러닝 탐지 성능을 비교 평가한다. 제안한 방식은 Average Precision 평가에서 기존 방식에 비해 평균 0.17 향상 되었다.본 연구는 이로서 국가 데이터 기반 열화상 데이터와 딥러닝 탐지의 접목을 시도하여 유효한 데이터 활용도 향상을 이루었다.
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J. Ma / 2019 / Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey / Information Fusion (45):153~178
B. B. Kang / 2016 / Anomaly diagnosis method using thermal image histogram signal characteristics / Proceedings of the Korean Urban Railway Association 4(3):521~528
K. H. Kim / 2019 / Detecting leaks in old sewage pipes using thermal imaging information of an unmanned aerial system / Abstract of the Korean Society of Agricultural Engineering Conference :159~159
Z. Guo / 2019 / Deep learning fusion of RGB and depth images for pedestrian detection / The 30th British Machine Vision Conference :1~13
S. K. Lee / 2020 / A study on image synthesis-based training data augmentation for single-step detection method / Korean Information Processing Society 27(1):446~450
B. B. Kang / 2016 / Anomaly diagnosis method using thermal image histogram signal characteristics / Proceedings of the Korean Urban Railway Association 4(3):521~528
K. H. Kim / 2019 / Detecting leaks in old sewage pipes using thermal imaging information of an unmanned aerial system / Abstract of the Korean Society of Agricultural Engineering Conference :159~159
Z. Guo / 2019 / Deep learning fusion of RGB and depth images for pedestrian detection / The 30th British Machine Vision Conference :1~13
S. K. Lee / 2020 / A study on image synthesis-based training data augmentation for single-step detection method / Korean Information Processing Society 27(1):446~450
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