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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재원 (광운대학교) 유정찬 (광운대학교) 박호종 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제30권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
76 - 79 (4page)
DOI
10.5909/JBE.2025.30.1.76

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본 논문에서는 변환 오디오 부호화를 위한 기계 학습 기반의 신호 제어 방법을 제안하고, 그 결과를 시간 영역 평탄화 동작과 비교한다. 입력 신호와 기계 학습으로 결정된 제어 신호를 시간 영역에서 곱한 후 부호화하고, 복호화 후에 제어 신호를 제거하여 출력한다. 학습 단계에서 부호화 과정을 포함한 종단 간 학습을 위해 부호화 동작을 미분 가능 형태로 모델링 한다. 학습을 통해 얻은 최적의 신호 제어 동작이 시간 영역 평탄화에 해당하고 과도 신호 구간에서 성능 향상을 제공하는 것을 확인하였다.
#Transform audio coding #Machine learning #Time-domain signal control

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 신호 제어 방법
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

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