Condition diagnostics and performance estimation on a 580GT class passenger and car-ferry ship propulsion system

Ronald D Barro; Vuong Quang Dao; Don Chool Lee

doi:10.5916/jkosme.2017.41.8.732

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저자정보: Ronald D Barro (Mokpo National Maritime University) Vuong Quang Dao (Mokpo National Maritime University) Don Chool Lee (Mokpo National Maritime University)

저널정보: 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제41권 제8호

발행연도: 2017.10

수록면: 732 - 737 (6page)

DOI: 10.5916/jkosme.2017.41.8.732

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Condition based maintenance method of rotating machineries generally applies vibration monitoring and analysis technique. The vibration response is an ideal source of information relevant to the machine condition. In addition, real-time vibration measurement and analysis data can provide fault diagnosis and performance of the machine. For the complex propulsion shafting system vibration monitoring, a number of components will be checked simultaneously and this necessitates a reliable and efficient monitoring system. Likewise, continuous monitoring of vibration data will require large storage capacity for the purpose of performance prediction and future investigation.
In this paper, a global vibration and ship performance measurement were carried out on a coastal trade 580GT class passenger carferry propulsion shafting system. Correlation between propulsion shafting system parameters such as ship speed, propeller shaft rpm, torque and power were analyzed. Further, the EDiMs (Energy Efficiency Design Index or Operation Index Monitoring System) and EVAMOS (Engine/Rotor Vibration Analysis and Monitoring System) software were utilized to record and analyze all measurement signals including ship position (latitude and longitude) and at the same time have the capability to store large data. Results herein are made as basis for condition diagnostics and performance estimation of the propulsion shafting system.

#Condition diagnostics #Ship performance estimation #Vibration monitoring #Preventive maintenance

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L. Zhixiong, Y. Xinping, Y. Chengqing, and P. Zhongxiao, “Intelligent fault diagnosis method for marine diesel engines using instantaneous angular speed,” Journal of Mechanical Science and Technology, vol. 26, no. 8, pp. 2413-2423, 2012. L. S. Moscoso, G. Z. Villaroel, and V. S. Loja, “Statistical parameters extraction of the vibration signals of a gearbox for machine diagnosis,” Inter-noise 2015, San Francisco, California, USA, August 9-12, IN15_921, 2015. G. Strasser, K. Takagi, S. Werner, et al., “A verification of the ITTC/ISO speed / power trials analysis,” Journal of Marine Science and Technology, vol. 20, no. 1, pp. 2-13, 2015. D. C. Lee, R. D. Barro, and J. G. Nam, “Synchronization and identification of ship shaft power and speed for energy efficiency design index verification,” Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol. 38, no. 2, pp. 123-132, 2014. Dynamics Lab of Mokpo National Maritime University, “Torsional Vibration Calculation for Project BS15-55,” Document No. MDL-16051, 2016.

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