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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원준 (건국대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제25권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
52 - 60 (9page)

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최근 생체 정보를 이용한 사용자 인증 기술이 발전하면서 이를 모바일 기기에 적용하는 사례가 크게 증가하고 있다. 특히, 얼굴 기반 인증 방식은 비접촉식이며 사용이 편리하여 적용 범위가 점점 확대되고 있는 추세이다. 그러나, 사용자의 얼굴 사진이나 동영상 등을 이용한 위변조가 용이하기 때문에 모바일 기기 내 보안 유지에 어려움을 야기한다. 본 고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 심층신경망 기반 얼굴 위변조 검출 연구의 최신 동향을 소개하고자 한다. 먼저, 기본 합성곱 신경망 구조부터 생성모델 기반의 위변조 검출 방법까지 다양한 신경망 구조를 이용한 위변조 검출 방법에 대해 설명한다. 또한, 심층신경망 학습을 위해 사용되는 얼굴 위변조 데이터셋에 대해서도 간략히 살펴보고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 심층신경망 기반 얼굴 위변조 검출 기술 동향
Ⅲ. 얼굴 위변조 검출을 위한 데이터셋
Ⅳ. 결론
참고문헌

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