지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 651 - 660 (10page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2023.41.6.651
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
단순한 지형지물 추출을 넘어 자연과 사람 간 사회경제적 기능 분석을 진행하기 위해서는 고해상 영상을 활용하는 것이 필수적이다. 고해상 위성 영상 및 항공 영상을 이용할 수 있으나, 경제적 부담으로 인해 지속적인 데이터 취득이 어렵기에, 취득이 비교적 쉬운 원격탐사 영상에 대해 딥러닝 기반의 초해상화 기술을 적용하여 영상의 해상도를 향상하는 방안이 해결책으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 고해상과 경제성을 동시에 확보할 수 있는 드론 영상에 대해 초해상화를 통해 영상의 해상도를 향상하였으며, 이는 크기가 매우 작은 사물에 대해서도 탐지 신뢰도를 높이기 위함이다. 본 연구에서는 각종 벤치마크에서 좋은 성능을 보인 EDSR과 SRGAN 모델을 사용하였으며, 학습 데이터는 한국건설기술연구원에서 보유하고 있는 드론과 카메라 장비를 이용하여 촬영 후, 직접 제작하여 실험에 활용하였다. PSNR과 SSIM을 사용하여 최종 결과물에 대한 품질 평가를 진행한 결과, EDSR은 34.24dB의 PSNR 수치와 0.938의 SSIM 수치를 가지는 것으로 나타났으며, SRGAN의 경우에는 각각 36.63dB과 0.954인 것으로 나타나 SRGAN의 성능이 가장 좋은 것으로 나타났다. 이는 벤치마크에 언급된 수치보다도 더 높은 수치이며, 직접 제작한 초해상화 학습 데이터가 신경망 모델에 적합한 정보를 제공했기 때문으로 판단된다. 본 연구의 성과는 탐지 인식률을 향상하기 위한 후속 연구에 적합한 정보를 제공할 수 있는 수준의 결과인 것으로 판단된다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 딥러닝 기반의 초해상화 기법
3. 연구 대상지 및 실험 데이터
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Atkinson, P.M. and Curran, P.J. (1997), Choosing an appropriate spatial resolution for remote sensing investigations, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 63, No. 12, pp. 1345-1351.
Atkinson, P.M. and Aplin, P. (2004), Spatial variation in land cover and choice of spatial resolution for remote sensing, International Journal of Remote Sensing, Vol.25, No. 18, pp. 3687-3702.https://doi.org/10.1080/01431160310001654383
Cornebise, J., Oršolić, I., and Kalaitzis, F. (2022), Open high-resolution satellite imagery: The worldstrat dataset-with application to super-resolution, 36th Conference on Neural Information Processing Systems, 28 November-09December, New Orleans Conven
Galar Idoate, M., Sesma Redín, R., Ayala Lauroba, C., and Aranda, C. (2019), Super-resolution for Sentinel-2images, International Archives of The Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences-ISPRS Archives, 2019, XLII-2/W16, 95-102, 1-3
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., and Bengio, Y. (2020), Generative adversarial networks, Communications of the ACM, Vol. 63, No. 11, pp. 139-144.
Atkinson, P.M. and Aplin, P. (2004), Spatial variation in land cover and choice of spatial resolution for remote sensing, International Journal of Remote Sensing, Vol.25, No. 18, pp. 3687-3702.https://doi.org/10.1080/01431160310001654383
Cornebise, J., Oršolić, I., and Kalaitzis, F. (2022), Open high-resolution satellite imagery: The worldstrat dataset-with application to super-resolution, 36th Conference on Neural Information Processing Systems, 28 November-09December, New Orleans Conven
Galar Idoate, M., Sesma Redín, R., Ayala Lauroba, C., and Aranda, C. (2019), Super-resolution for Sentinel-2images, International Archives of The Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences-ISPRS Archives, 2019, XLII-2/W16, 95-102, 1-3
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., and Bengio, Y. (2020), Generative adversarial networks, Communications of the ACM, Vol. 63, No. 11, pp. 139-144.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
스펙트럼 정규화 기반 SRGAN를 활용한 초해상도 이미지 생성 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
위성 영상 해상도 향상을 위한 SRGAN 적용 방안
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
잔차 신경망과 팽창 합성곱 신경망을 이용한 라이트 필드 각 초해상도 기법
한국정보통신학회논문지
2020 .12
-
EESRGAN 모델을 이용한 Sentinel-2 초해상화 영상의 토지피복분류 정확도 평가
대한공간정보학회지
2024 .06
-
다해상도 위성영상 초해상도를 위한 역투영 피라미드 모델
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .11
-
YOLO 기반 타겟 탐지 성능 향상을 위해 SRGAN을 활용한 SAR 이미지 개선
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
초고해상도 기반 비대면 저해상도 영상의 얼굴 인식 시스템
멀티미디어학회논문지
2020 .03
-
지식 전이 기반의 해충 영상 초해상화 기법
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
Wasserstein 거리 척도 기반 SRGAN을 이용한 위성 영상 해상도 향상
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
저해상도 이미지 기반 손실 함수를 활용한 해상도 개선
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
심층 신경망 기반 효율적인 단일 영상 초해상도 복원 기법
전자공학회논문지
2018 .06
-
깊은 신경망 기반 영상 화질 개선 모델을 활용한 저품질 영상에서의 객체 검출 성능 향상
한국통신학회논문지
2020 .12
-
카툰 싱글 이미지 초 해상도
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
딥러닝 기술 기반 아리랑 위성 영상 해상도 향상 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .11
-
Channel Estimation for OFDM Systems Using an Improved SRGAN Architecture
한국통신학회논문지
2025 .01
-
저화질 흑백 이미지의 복원을 위한 영상채색 및 초해상화의 상호 분리적 학습 모델
전기학회논문지
2023 .03
-
복수영상기반 초해상도 색상인식능력향상 알고리즘의 무인기 적용
한국항공우주학회지
2017 .03
-
상호증류를 활용한 SRGAN의 성능 개선
멀티미디어학회논문지
2022 .12
-
A Novel Algorithm for Face Recognition From Very Low Resolution Images
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .03
-
딥러닝을 이용한 저해상도 영상의 고해상도 영상 변환
대한공간정보학회 학술대회
2023 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
위성영상과 딥러닝을 이용한 새만금 간척지의 벼 수확량 예측 연구
임수영
,
하은혜
,
이건학
대한지리학회지
2023
.12
딥러닝을 활용한 강릉지역 적외선 산불 이미지 생성
박범순
,
이원재
,
김재현
한국통신학회논문지
2023
.12
동적 공간정보 구축을 위한 AI 기반 이동 객체 탐지 성능 향상 기술 개발
김필립
,
윤준희
대한토목학회 학술대회
2024
.10
다중 스펙트럼 CNN 기반 고해상도 컬러 영상 보간 기법
고성희
,
양수미
,
김한열
외 1명
컴퓨터교육학회 논문지
2024
.05
고해상도 항공사진의 영상정합기법 활용 변화탐지 연구
마성진
,
이영길
,
이재원
외 1명
디지털콘텐츠학회논문지
2023
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089312858