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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박유선 (서울여자대학교) 이지현 (서울여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
33 - 38 (6page)

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빅데이터의 발전으로 디자인 분야에서도 데이터를 활용한 디자인이 주목받고 있다. 전통적인 사용자 경험(User Experience) 리서치에서 벗어나 정량적 데이터를 활용한 데이터 기반 UX(Data Driven UX)의 등장을 통해 최근 UX 디자이너와 기획자에게 데이터 활용 능력이 중요해지고 있다. 하지만 초보 UX 디자이너의 경우 데이터 수집의 양적 한계가 있고 데이터 활용 프로젝트 경험이 부족하여 데이터 기반 UX 디자인 진행에 어려움이 있다. 이에 따라 초보 UX 디자너가 활용할 수 있는 데이터 드리븐 UX 프로세스(Data-Driven) 개발을 목표로 연구를 진행하였다.
본 연구는 데이터 기반 UX 프로젝트 진행 과정을 문헌 연구, 관련 실무 전문가 인터뷰를 통해 조사하고 주제 분석(Thematic analysis)을 통해 분석하였다. 인터뷰 내용에서 도출된 84 개의 인 비보 코드를 통해 주제 분석을 진행하여 총 30 개의 카테고리를 정리하고 10 개의 테마를 정의하였다. 주제 분석 결과를 활용하여 UX 프로세스에 적용시키기 위해 Jesse James Garrett 이 제시한 사용자 경험의 5 가지 계층 모델을 활용하여 실무 전문가가 데이터 기반 UX 를 활용하는 도구 별 계층을 정리하였다.
#Visual Analytics #UX Design #Data-informed Design #Data-Driven Design #Field Expert Interview

목차

요약문
1. 서론
2. 데이터 기반 UX(DATA-DRIVEN UX)의 개념 및 현황 분석
3. 데이터 기반 UX 을 위한 서비스 분석
4. 데이터 기반 사용자 경험 조사를 위한 전문가 인터뷰
5. 분석 방법 및 결과
6. 결론
참고문헌

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